El Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) afirmó que entrenando una red neuronal se podrá identificar la enfermedad de Parkinson antes incluso de padecerla. Para ello realizan un estudio con inteligencia artificial.
Esto no está muy alejado de la realidad, dado que los avances tecnológicos en torno a enfermedades han sido muy significativos, mediante el desarrollo de la inteligencia artificial.
El Parkinson es una de las enfermedades más complicadas, sobre todo para el paciente que la padece; por lo que la inteligencia artificial centra sus esfuerzos para conseguir grandes resultados.
Desarrollan una inteligencia artificial capaz de detectar el Parkinson
En un novedoso estudio del MIT se ha demostrado que, gracias a la inteligencia artificial, se podría detectar esta enfermedad mediante el control remoto de los patrones de respiración de una persona. El sistema basado en IA utiliza ondas de radio para monitorear la respiración mientras una persona duerme.
«Algunos estudios médicos han demostrado que los síntomas respiratorios se manifiestan años antes que los síntomas motores. Esto significa que los atributos de la respiración podrían ser prometedores para la evaluación de riesgos antes del diagnóstico de Parkinson»; explica Dina Katabi, investigadora principal de este estudio.
En cuanto a cómo diseñaron este sistema, entrenaron una red neuronal con muchos datos de las pruebas de sueño. Analizaron casi 12 mil 000 noches de patrones de respiración, de 757 pacientes con enfermedad de Parkinson y unos 7 mil 000 sujetos de control sanos.
Con el estudio pudieron identificar a los pacientes de Parkinson con un 86 % de precisión en una sola noche de datos (con 12 noches llega hasta el 95%).
Lo realmente interesante es que es capaz de identificar la enfermedad incluso antes de padecerla, ya que actualmente solo se puede diagnosticar cuando ya se tienen problemas motores. El modelo de IA pudo predecir el Parkinson con un 75% de precisión, antes de que fuera diagnosticado.
Por: globovision
