Un equipo de científicos de la Universidad de Harvard, ha desarrollado una innovadora herramienta de inteligencia artificial (IA) llamada CHIEF; capaz de diagnosticar múltiples tipos de cáncer, ayudar en la elección de tratamientos y predecir tasas de supervivencia.
El estudio, publicado este miércoles en la revista Nature, revela que CHIEF, un modelo similar a ChatGPT pero más versátil; ha mostrado resultados prometedores en la detección y análisis de hasta 19 tipos diferentes de cáncer.
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A diferencia de los sistemas de IA actuales, que suelen estar programados para tareas específicas como la detección de cáncer o el perfil genético de tumores; CHIEF ha demostrado una amplia gama de capacidades.
El modelo fue entrenado con 15 millones de imágenes no etiquetadas, y posteriormente expuesto a 60.000 imágenes completas de tejidos de diferentes tipos de cáncer; como pulmón, mama y próstata, entre otros.
IA avanzada y el cáncer
Kun-Hsing Yu, principal autor del estudio, destaca la ambición de crear una plataforma de IA tan flexible como ChatGPT; que pudiera realizar diversas tareas en la evaluación del cáncer.
CHIEF no solo detecta células cancerosas, sino que también predice el perfil molecular de los tumores y estima las posibilidades de supervivencia de los pacientes, mejorando significativamente la precisión en comparación con otros sistemas de IA.
Además, CHIEF ha mostrado ser capaz de identificar características tumorales previamente desconocidas que están vinculadas a la supervivencia del paciente.
Con una precisión cercana al 94% en la detección de cáncer y una mejora del 8% en comparación con otros modelos en la predicción de supervivencia; CHIEF representa un avance significativo en el campo de la oncología.
Este modelo también analiza el microambiente tumoral, proporcionando una visión más completa de cómo los pacientes responden a tratamientos como cirugía, quimioterapia y radioterapia.
Los investigadores consideran que CHIEF podría revolucionar la manera en que se diagnostica y trata el cáncer, ofreciendo nuevas perspectivas en la investigación y el tratamiento de esta enfermedad.
