Apple podría estar desarrollando en silencio su propio «ChatGPT»

Mientras que empresas de renombre como Google y Microsoft; siguen trabajando de manera ardua para lanzar chatbots e integraciones de IA en respuesta al fenómeno de «ChatGPT«; la compañía de la manzanita «Apple» ha estado ausente en esta batalla por la supremacía en este nuevo campo.

Se cree que Apple ha construido en secreto sus propias herramientas y servicios de IA a los que se refiere internamente como «Apple GPT«.

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Esta revelación elevó brevemente las acciones de Apple a un máximo histórico el pasado miércoles, añadiendo más de 70 millones de dólares a su enorme valoración de mercado.

Parece que los inversores están apostando a que Apple podría tener otra tecnología de éxito bajo la manga; incluso mientras evita la carrera muy pública entre empresas como Google, Microsoft y OpenAI.

Según algunas fuentes dicen que Apple ha desarrollado un marco interno llamado «Ajax» para crear grandes modelos lingüísticos similares a los que impulsan el ChatGPT y otros servicios de IA generativa.

Aunque no está claro si Apple producirá este trabajo ni cuándo lo hará, las iniciativas de IA se han convertido en una prioridad para varios equipos del titán tecnológico en los últimos meses.

Dado el dominio histórico de Apple en la tecnología de consumo y su ferviente comunidad de desarrolladores; una oferta sólida de IA podría dar a la compañía una ventaja sobre sus competidores; especialmente si puede superar los retos de privacidad de datos y moderación de contenidos a los que se enfrentan actualmente estas herramientas.

No cederá el liderazgo en IA

Esta vez, Apple parece decidida a no ceder el liderazgo en inteligencia artificial. Según los informes, en 2021 intentó sin éxito adquirir OpenAI; la startup detrás de ChatGPT. Y mientras rivales se apresuran a presentar al público demos, Apple parece estar esperando su momento hasta que su tecnología esté más pulida.

Su estrategia definitiva sigue sin estar clara. Las fuentes afirman que Apple ha creado un chatbot interno similar a una versión generativa de Siri. Pero de momento no tiene planes concretos para lanzar un competidor directo de ChatGPT.

Lo más probable es que Apple incorpore mejoras de IA en sus productos y servicios actuales. Podría utilizar técnicas generativas para mejorar la comprensión de Siri; potenciar las nuevas funciones fotográficas del iPhone, mejorar las recomendaciones de Apple Maps y mucho más.

Esto encaja con el enfoque típico de Apple de integrar tecnología avanzada en todo su ecosistema de hardware y software.

Y, por supuesto, siempre existe la posibilidad de que Apple adquiera una empresa emergente de IA una vez que sus esfuerzos internos hayan madurado.

Por ahora, Apple se muestra tímida y evita hacer declaraciones públicas sobre sus grandes planes de IA. Esta discreción recuerda a la forma en que Apple construyó en secreto el primer iPhone y revolucionó la industria de la telefonía móvil aparentemente de la nada.

Dada la trayectoria de Apple, los gigantes tecnológicos que esperan dominar la carrera de la IA podrían verse perturbados por el sigiloso gigante que actualmente desarrolla su propia «Apple GPT» en la sombra.

¿Qué efecto podría tener Apple GPT en la industria de la IA?

• Aceleraría la adopción masiva de chatbots e IA generativa entre los consumidores, dado el enorme alcance de los productos de Apple. Si lo integra a Siri y sus apps, millones accederían fácilmente a esta tecnología.
• Obligaría a otros gigantes tecnológicos a redoblar sus esfuerzos y acelerar sus planes en IA generativa para no quedarse atrás. Esto fomentaría más innovación.
• Podría ayudar a «normalizar» la IA conversacional al incorporarla Apple con su imagen de marca enfocada en la privacidad y la facilidad de uso.
• Si Apple logra diferenciarse ofreciendo un chatbot más centrado en la privacidad, podría establecer un estándar en la industria.
• Atraería más talento de IA al validar esta tecnología con una apuesta fuerte. Impulsaría la inversión en investigación.
• Podría usar su experiencia en hardware para desarrollar chips optimizados para modelos de lenguaje natural.