Por primera vez en la historia, un equipo de neuroingenieros de la Universidad de Columbia (EE. UU.) ha creado un sistema que traduce y lee el pensamiento en un discurso inteligible y reconocible. Al monitorear la actividad cerebral de una persona, esta innovadora tecnología puede reconstruir las palabras que una persona escuche con una claridad.
Este avance, desarrolla el poder de los sintetizadores de voz y la inteligencia artificial, podría llevar a nuevas formas para que las máquinas se comuniquen con el cerebro. También puede para ayudar a las personas que no pueden hablar, como las que viven con esclerosis lateral amiotrófica (ELA) o que se están recuperando de un derrame cerebral, para recuperar su capacidad de comunicarse con el mundo exterior.
"Nuestras voces nos ayudan a conectarnos con nuestros amigos, familiares y con el mundo que nos rodea, perder la voz debido
ya sea por una lesión o enfermedad es devastador", dijo la investigadora Nima Mesgarani. "Con el estudio de hoy, tenemos una forma potencial de restaurar ese poder. "Hemos demostrado que, con la tecnología adecuada, cualquier oyente puede descifrar y entender los pensamientos de estas personas".
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El estudio, fue publicado en la revista Scientific Reports, comenzó con un algoritmo informático que logra reconstruir lo que una persona está oyendo y transmitirlo con una voz robótica como el habla humana.
"Esta es la misma tecnología utilizada por Amazon Echo y Apple Siri para dar respuestas verbales a nuestras preguntas", explicó Mesgarani.
Pruebas
Luego, los investigadores pidieron a cinco pacientes con epilepsia sometidos a cirugía cerebral que escucharan a alguien que pronunciara oraciones mientras que los investigadores buscaban patrones neuronales en la actividad cerebral de los pacientes. Los científicos utilizaron esos patrones para entrenar su algoritmo, al que llamaron "vocoder", que traduce las ondas cerebrales en habla.
Llegó el momento de probar cómo de bien traducía los pensamientos la máquina ya entrenada. Por ello, pidieron a un grupo de pacientes con epilepsia que escucharan a alguien que recitaba los números del cero al nueve, mientras que el equipo grababa sus señales cerebrales. Los investigadores realizaron las grabaciones a través del algoritmo, luego hicieron que una red neuronal especialmente entrenada analizará y "limpiara" la salida.
"Encontramos que las personas podían entender y repetir los sonidos aproximadamente el 75% del tiempo, lo que está muy por encima y más allá de cualquier intento anterior", aclaró Mesgarani. "Vocoder y las poderosas redes neuronales representaban los sonidos que los pacientes habían escuchado originalmente con sorprendente precisión", apunta el investigador.
El alcance actual de la máquina es limitado, por lo que el siguiente objetivo de la investigación es emplear frases y oraciones más complejas que los números y hacer las mismas pruebas no solo cuando una persona escucha, sino también cuando hable o imagine que habla. La meta es traducir todos los pensamientos en palabras.
"En este escenario, si un usuario que llevase este implante piensa 'necesito un vaso de agua', nuestro sistema pueda identificar las señales cerebrales generadas con ese pensamiento, y convertirlas en una frase", comenta Mesgarani. "Esto lo cambiaría todo. Le daría a cualquiera que haya perdido su capacidad de hablar, una nueva oportunidad de conectar con el mundo que le rodea", finaliza.
