La Universidad Central de Nicaragua (UCN) dio inicio a su Tercer Congreso de Ingeniería en Sistemas, centrado principalmente en dos temas fundamentales: la transformación digital en la educación superior en Nicaragua y la inteligencia artificial.
«Esta es una actividad que hacemos año con año para los estudiantes de ingeniería en sistemas, porque ustedes saben que todo el mundo se da cuenta de que la tecnología cambia no solo año con año, sino mes a mes; hay cosas nuevas constantemente»; comentó Oscar Manuel Jiménez, rector de la Universidad Central de Nicaragua (UCN).
«Los jóvenes tienen que estar actualizados con las nuevas tendencias para que la educación en ingeniería en sistemas sea dinámica, propositiva, creativa y de apoyo a la sociedad nicaragüense»; agregó.
Es importante mencionar, que este evento se llevó a cabo con la participación de académicos, profesionales y estudiantes; con el objetivo de explorar las tendencias así como los desafíos que enfrenta el sector educativo en el contexto de la digitalización y la incorporación de tecnologías avanzadas.
«La primera conferencia es muy importante porque habla de la digitalización en la educación superior y de cómo se van a adaptar las universidades desde el punto de vista del manejo de las tecnologías y de la informática»; continuó Jiménez.
Ejes del Congreso de Ingeniería en la UCN
Cabe destacar, que el Tercer Congreso de Ingeniería en Sistemas de la UCN; resaltó la crucial importancia de la transformación digital y la inteligencia artificial en la modernización de la educación superior en Nicaragua. Ambos temas presentan oportunidades significativas para mejorar la calidad educativa; y preparar a las futuras generaciones para un mundo cada vez más digitalizado y orientado a la tecnología.
«La inteligencia artificial ha nacido con el sentido de que nos va a dominar, pero sabiendo hacer las cosas, nosotros somos los dueños de lo que queremos dominar»; finalizó el rector de la Universidad Central de Nicaragua.
Los expertos subrayaron la importancia de garantizar la transparencia y equidad en el uso de algoritmos; así como la necesidad de proteger la privacidad de los datos de los estudiantes.
