Inteligencia Artificial con alta tasa de éxito para detectar el cáncer de mama

Inteligencia Artificial con alta tasa de éxito para detectar el cáncer de mama
Foto: Inteligencia Artificial con alta tasa de éxito para detectar el cáncer de mama / Cortesía

El nuevo método para detectar el cáncer de mama que puede ayudar a los médicos implica el uso de inteligencia artificial al examinar las mamografías y es capaz de determinar si el paciente está enfermo. Probado por científicos alemanes quienes compartieron el resultado en ‘The Lancet Digital Health’.

La investigación compara directamente el uso de una inteligencia artificial para la detección de este tipo de cáncer y determinó que la fórmula más efectiva para detectar correctamente los tumores es combinando las tareas del radiólogo con la tecnología.

En su experimento, los científicos demostraron que, ambos por separado, tienen peores resultados que si trabajan en equipo.

De hecho, analizando juntos, inteligencia artificial y radiólogo, las radiografías, los resultados a la hora de detectar el cáncer de mama son un 3,6 % mejores que un médico trabajando solo. Además, el trabajo en equipo provocó menos falsas alarmas.

Además de esta ventaja, trabajar con dichos sistemas de inteligencia artificial podría ayudar a salvar vidas al detectar cánceres que los médicos pasan por alto; así como liberar la carga de trabajo de radiólogos que, según ‘Technology Review’, no se dan cuenta de uno de cada ocho cánceres que ven en las radiografías.

Inteligencia artificial que es capaz de detectar más rápido el cáncer de mama

El software de inteligencia artificial que se está probando en Alemania ha sido desarrollado por Vara, una startup con sede en Alemania. Esta herramienta ya se utiliza en más de una cuarta parte de los centros de detección de este tipo de cáncer en Alemania. Además de usarse en un hospital de México y otro de Grecia.

Inteligencia Artificial con alta tasa de éxito para detectar el cáncer de mama
Foto: Alta tasa de éxito para detectar el cáncer de mama / Cortesía

Para enseñarle a detectar el cáncer de mama, los científicos de Vara proporcionaron a la inteligencia artificial con más de 367 mil 000 mamografías, incluyendo las notas de los radiólogos, evaluaciones e información sobre el paciente. A continuación, la IA debía colocar cada radiografía en un apartado: «seguro normal», «sin confianza» y «cáncer seguro».

Después, las mamografías etiquetadas por la inteligencia artificial como ambiguas o «cáncer seguro» se derivaron a un radiólogo para su posterior análisis. Esto se debe a que el entrenamiento de la IA es difícil, puesto que los senos sanos o cancerosos suelen tener cierto parecido.

Por: elespanol.com